我们的大数据技术栈：Kylin、Flink、ClickHouse、DataLake...
过去的两年里，我们探索了非常多好用的大数据处理技术：基于多维CUBE的Kylin、实时流处理的Flink、高性能OLAP数据库的ClickHouse，还有一些ETL工具的应用、以及云上数据湖的落地。这些技术的使用，为我们带来了很多商业价值和业务想象力。本次分享，主要是对过去的一个总结，为下一步要做的事，理清思路…
数据平台的思考与探索: 基于Flink+ClickHouse+Kyligence的实时大数据平台
之前大数据遇到的最大挑战在于数据规模大，经过工业界多年的努力和实践，规模大这个问题基本已经解决了。接下来几年，更大的挑战在于速度，也就是实时性。在这次分享中，我为大家带来了世界上最好用的实时流计算引擎：Flink、世界上最快的开源OLAP引擎：ClickHouse、世界上最强大商用的CUBE引擎：Kyligence，以及我们是如何基于这些强大的产品，搭建适合自己的实时大数据平台...…