ClickHouse单机 VS ClickHouse集群 VS Kyligence (单表25亿数据)

我们早先的大数据平台基于Kylin商业版,这款大数据系统帮我们减轻了业务系统的压力、提高了业务系统的响应时间、节约了不少存储费用。运行了一年多,没有出现大的生产问题。但是随着对Kylin使用程度的加深,对ClickHouse了解的增多,我逐渐认为ClickHouse可能更适合我们。主要原因…

数据平台的思考与探索: 基于Flink+ClickHouse+Kyligence的实时大数据平台

之前大数据遇到的最大挑战在于数据规模大,经过工业界多年的努力和实践,规模大这个问题基本已经解决了。接下来几年,更大的挑战在于速度,也就是实时性。在这次分享中,我为大家带来了世界上最好用的实时流计算引擎:Flink、世界上最快的开源OLAP引擎:ClickHouse、世界上最强大商用的CUBE引擎:Kyligence,以及我们是如何基于这些强大的产品,搭建适合自己的实时大数据平台...…